KI bei der Arbeit zu nutzen bedeutet nicht, diese zu verstehen

Viele agile Praktiker nutzen ChatGPT bei der Arbeit. Das bedeutet nicht, dass sie KI auch gut genug verstehen, um ihrem eigenen Urteil über KI vertrauen zu können. Das Problem liegt nicht darin, dass agile Praktiker KI ignorieren. Das Problem ist, dass viele sie bereits selbstbewusst einsetzen, ohne zu wissen, wo ihr Einschätzungsvermögen versagt. Das kostenlose AI4Agile Foundational Assessment misst genau diese Kompetenzlücke.

Das Assessment umfasst 40 szenariobasierte Fragen. Es fragt nicht nach Definitionen, sondern versetzt Sie in Situationen, mit denen Agile Coaches, Produktmanager und Scrum Master regelmäßig konfrontiert werden: schwaches Prompting, das generische Ergebnisse produziert; irreführende Datenanalyse; fragwürdige Ergebnisse von KI-Agenten und möglicherweise organisatorischer Druck, KI-Output als „gut genug“ durchgehen zu lassen.

Die meisten Menschen, die KI nutzen, scheitern nicht daran, dass ihnen das Wissen fehlt, sondern daran, zwischen plausiblen aussehenden Ergebnissen und realen, verlässlichen Einschätzungen unterscheiden zu können. Aber überzeugen Sie sich selbst!

Was die ersten 30 Teilnehmer gezeigt haben

Das Assessment ist seit kurzer Zeit live und dies zeigten die ersten 30 Teilnehmer aus dem AI4Agile Online Course: Die durchschnittliche Punktzahl beim besten Versuch lag bei 75 %. Die Bestehensquote betrug 57 %. Das heißt: 43 % sind durchgefallen, auch nach Wiederholungsversuchen. Die Ergebnisse lagen zwischen 23 % und 93 %.

Diese Ergebnisse stammen nicht von Teilnehmern, die ohne Vorbereitung in das Assessment gegangen sind. Sie hatten Kontext, Motivation und Zeit. Das Assessment hat viele von ihnen trotzdem auf dem falschen Fuß erwischt.

Was das AI4Agile Foundational Assessment misst

40 Fragen aus einem Pool von mehr als 100 AI4Agile-Szenarien. Dauer: etwa 40 Minuten; 80 % müssen erreicht werden, um bestehen zu können. Also, wenden Sie praktisches Urteilsvermögen in vier Bereichen an und erhalten Sie bei Bestehen ein verifiziertes Zertifikat über Accredible:

• Grundlagen: Können Sie erkennen, wann das Ergebnis eines KI-Modells verlässlich ist und wann es sich um „selbstsicheres Rauschen“ handelt? Können Sie den Unterschied zwischen Mustererkennung und kausalem Denken,zum Beispiel in einem Sprint-Review-Kontext, identifizieren?
• Prompt Engineering: Können Sie diagnostizieren, warum ein Prompt generische statt zielgerichteter Ergebnisse produziert hat? Die Assessment-Fragen versetzen Sie in reale Szenarien, in denen „ausreichendes“ Prompting zu plausiblen, aber nutzlosen Ergebnissen führt.
• Datenanalyse: Können Sie KI einsetzen, um Kundensupport-Tickets, Retrospektiven-Daten und Stakeholder-Interviews zu analysieren, ohne eine bloße Mustererkennung als validierten Befund zu präsentieren?
• Risiko, Ethik und organisatorischer Wandel: Können Sie erkennen, wo die „offensichtliche“ KI-gestützte Entscheidung die falsche ist? (Dieser Bereich hatte bisher die niedrigste Bestehensquote in Tests, weil er Urteilsvermögen über Datenschutz, Verantwortlichkeit und organisatorische Dynamiken erfordert, die KI-Adoptionen zum Scheitern bringen können. Es hilft natürlich zu verstehen, wann KI für welches Delegationsniveau geeignet ist.)

Assessment absolvieren

Absolvieren Sie das AI4Agile Foundational Assessment. Füllen Sie das Formular aus und erhalten Sie eine E-Mail mit Anweisungen zum Start:

Cannot see the form? Please click here.

Warum das AI4Agile Foundational Assessment kostenlos ist

Das Assessment ist kostenlos, weil die Branche ein Problem mit falschem Selbstvertrauen hat. Zu viele Praktiker beraten Teams bereits zur KI-Adoption, ohne dafür eine verlässliche Ausgangsbasis dafür zu haben, wie gutes Urteilsvermögen aussieht. Ich gebe es daher lieber kostenlos an die Community ab, als es hinter einer Bezahlschranke zu halten, wo es weniger Menschen erreicht.

Das AI4Agile Foundational Certificate ist keine Framework-Zertifizierung. Es ist ein Benchmark für praktisches Urteilsvermögen beim Einsatz von KI in agiler Arbeit. Das Bestehen beweist, dass Sie KI-Output kritisch bewerten, Prompts schreiben können, die konkrete Ergebnisse liefern, Daten analysieren können, ohne sich selbst zu täuschen, und die organisatorischen Dynamiken navigieren können, die KI-Adoption gern zum Scheitern bringen. Das ist eine Ausgangsbasis, aber noch keine Meisterschaft.

Wenn Sie nicht bestehen, erhalten Sie etwas Nützlicheres als ein Zertifikat: ein klares Signal, in welchen KI-Bereichen Sie noch investieren müssen, bevor Sie andere mit Zuversicht beraten können.

Lernen Sie nicht gezielt für das Assessment. Nutzen Sie stattdessen das Urteilsvermögen, auf das Sie sich bereits heute täglich verlassen. Genau das misst das Assessment. Wenn Sie scheitern, handeln Sie entsprechend: Jetzt wissen Sie, wo Ihr Skill-Set als Nächstes weiterentwickelt werden muss.

Trainings, Workshops und Veranstaltungen

Erfahren Sie mehr über das Überleben agiler Praktiker mit unseren KI- und Scrum-Trainings, Workshops und Veranstaltungen. Sie können Ihren Platz direkt sichern, indem Sie dem entsprechenden Link in der Tabelle unten folgen:

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