KI-Angst entsteht, wenn man die angeblich glänzenden KI-Erfolge anderer sieht, während man selbst nur seine eigenen Experimente, Misserfolge und Verwirrung wahrnimmt.
Die ständigen Meldungen über Durchbrüche im Bereich der KI lösen bei Scrum-Mastern, Product Ownern, Business-Analysten und Produktmanagern berechtigte Ängste aus: „Bleibe ich zurück? Wird meine Rolle an Bedeutung verlieren?“
Aber die Wahrheit ist: Sie sind nicht zu spät dran. Die meisten Teams befinden sich noch in der Anfangsphase und sind noch nicht sicher in ihrem KI-Auftritt. Es gibt noch keine „KI-Experten” im agilen Bereich, nur Pioniere und Experimentatoren, die KI als einen Entwicklungspartner betrachten, der die Erforschung beschleunigt, während sie ihr Urteilsvermögen, ihre Ethik und ihre Verantwortung bewahren.
Hinweis: Ich habe einen Deep-Research-Bericht von Gemini 2.5 Pro verwendet, um Quellen für diesen Artikel zu recherchieren.
Hier ist ein weiteres Beispiel für Ihre Sammlung: Das Anti-Muster der KI-Präzision oder Organisationen, die LLMs für deterministische Probleme verwenden, obwohl eine KI auf LLM-Basis von Natur aus ein probabilistisches Werkzeug ist. Kommt Ihnen das bekannt vor? Es ist das gleiche Muster, das wir beobachten, wenn Teams Cargo-Cult-Praktiken von “Agile” kultivieren, ohne deren Zweck zu verstehen.
LLMs eignen sich hervorragend zur Textzusammenfassung und Mustererkennung in großen Datensätzen, was u.a. bei der Analyse von Benutzerfeedback oder der Erstellung von Dokumentationsentwürfen hilfreich ist. Die eigentliche Frage ist jedoch eine andere: Können Sie Ihre KI auch für deterministische Aufgaben wie Berechnungen verwenden? Wenn Sie Ihr Werkzeug nicht sorgfältig auf das Problem abstimmen, bauen Sie am Ende alle möglichen Herausforderungen in das Fundament Ihres Produkts ein.
Was können Sie dagegen tun? Spoiler-Alarm: Die Lösung liegt nicht in einem besseren Prompting, sondern in der Anpassung der Auwahl Ihrer genutzten Werkzeuge an die Aufgabenstellung.
In Kürze: Wählen Sie den AI 4 Agile Online-Kurs, um ein AI Leader zu werden
Ihre Stakeholder erwarten bereits eine KI-gestützte Wertschöpfung. Während Sie mit Prompts experimentieren, verzehnfachen Ihre Mitbewerber ihre Kundenkenntnisse, Mustererkennung, Produktentscheidungen und Liefergeschwindigkeit. KI ist keine weitere Fähigkeit, die es zu erlernen gilt; sie ist DIE Überlebensstrategie für Wissensarbeiter. In den folgenden 18 Monaten werden sich agile Vorreiter von Mitläufern trennen–und der AI 4 Agile Online-Kurs hilft diese Herausforderung zu überwinden.
Entscheiden Sie sich, ein Vorreiter zu werden. Sie können am 13. Oktober 2025 für $129 damit beginnen. (Der AI 4 Agile Online-Kurs wird auf Englisch angeboten.)
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Wir haben das alle schon erlebt: Sie bereiten sich auf die nächste Retrospektive vor und bitten ChatGPT um Hilfe: „Ich brauche ein paar Vorschläge für die Retrospektive“, tippen Sie. Was bekommen Sie zurück? Allgemeine Retrospektivenmuster, die Sie schon hundertmal gesehen haben: Set the Stage, Gather Data, Generate Insights, Decide What to Do, and Close the Retrospective. (Ein großes Lob an Esther Derby und Diana Larsen für das Format an dieser Stelle!) Das Problem ist in diesem Fall nicht die KI. Es ist die Art und Weise, wie wir fragen: Wir ignorieren die Vorteile von Meta Prompting bzw. eines Gesprächs mit der KI, bevor wir uns an die Erledigung einer Aufgabe machen.
Ihr LLM-Tool denkt nicht. Es ist ein statistischer KI-Papagei: ausgeklügelt und mithilfe von Millionen von Gesprächen trainiert – aber dennoch ein Papagei. Teams, die mit KI scheitern, verstehen das entweder nicht oder tun so, als ob es keine Rolle spielen würde. Beide Fehler sind kostspielig.
Die unbequeme Wahrheit in der agilen Produktentwicklung ist nicht, dass KI Ihr Team ersetzen wird (das wird sie nicht) oder dass sie ein nutzloser Hype ist (das ist sie nicht). Die meisten Teams verwenden diese Tools für Probleme, die ein kontextbezogenes Ermessen erfordern, und akzeptieren dann die Ergebnisse ohne das kritische Denken, das Agile verlangt.
The Benefits of AI Micromanagement show up when you feed ChatGPT 5 progressively more context about your actual situation. I tested five prompts for a Retrospective design: from zero context to full team background with extended reasoning time. Case 1 produced generic “Scrum Oscars” nonsense. Case 5 delivered sophisticated root-cause analysis targeting chronic top-down thrash, dependency gridlock, and psychological safety erosion.
The difference? Strategic context curation. More context created better solutions, but only when that context was relevant and structured.
Ich habe den neuen Agentenmodus von ChatGPT ausprobiert: Handelt es sich wirklich um agile KI-Agenten, der selbstständig bemerkenswerte Signale im täglichen Kommunikations- und Datenrauschen erkennt? Oder handelt es sich um einen glorifizierten, automatisierten Prompt-Ausführungsmechanismus?
Lassen Sie es uns herausfinden. (Hinweis: Ich habe nur ein Plus-Konto, was die Erfahrung einschränkt.)
TL; DR: Jim Highsmith, Fabrice Bernhard, and Sandrine Olivencia speaking at Hands-on Agile 2025
The fourth and last batch of videos of Hands-on Agile 2025 is in—and it’s a fitting finale. Jim Highsmith explores the future of Agility in an AI-driven world, challenging us to rethink productivity, leadership, and the meaning of adaptability. Sandrine Olivencia takes us back to Lean’s roots, calling for a return to craftsmanship and purpose in Agile practice. Fabrice Bernhard introduces the Lean Tech Manifesto, bridging Agile principles with the realities of large-scale organizations. Together, these sessions confront Agile’s growing pains and point toward a more courageous, contextual, and enduring form of Agility.
These industry veterans bring decades of enterprise transformation experience, providing actionable insights you can implement immediately. Watch the session recordings to transform how you approach agility.
TL; DR: The Advanced Product Backlog Management Course v2 w/ AI — Out on July 15, 2025
The Advanced Product Backlog Management Course with AI is available on July 15th, 2025, at $99 with free lifetime access to all updates. It cuts through AI hype to address real product management challenges.
Instead of treating AI as a silver bullet, it examines how Generative AI and LLMs genuinely improve Product Backlog management versus when they’re expensive distractions. It uses the practical HealthXYZ startup scenario to distinguish value-adding AI applications from organizational theater, perfect for teams ready to confront uncomfortable truths about their current backlog dysfunction.
In Kürze: Generative KI für agiles Coaching nutzen
Entdecken Sie, wie generative KI agile Coaching in Umgebungen mit hohem Druck verbessern kann. In diesem Webinar wird ein reales Szenario vorgestellt, in dem herkömmliches Coaching unter den Möglichkeiten bleibt. Es wird gezeigt, wie KI emotionale Hinweise, Widersprüche und wiederkehrende Probleme, verborgen in der Teamdynamik, identifiziert.
Lernen Sie, wie Sie die kognitive Belastung reduzieren, schnellere, evidenzbasierte Entscheidungen treffen und Ihre Coachingwirkung auf ethische Weise verstärken können. Bonus: Die gleichen Techniken beschleunigen auch die Produktentdeckung!
???? ???? ???????? The AI-Enhanced Advanced Product Backlog Management Course Version 2—July 15, 2025
While many Product Owners spend sizable chunks of their time defending Product Backlog decisions, top-performing teams use systematic alignment processes to turn stakeholders into allies and backlogs into strategic assets.
This intensive course delivers the exact frameworks and AI-enhanced workflows that save successful Product Owners 15-20 hours weekly while improving stakeholder trust.
What’s Included:
✅ Self-paced video modules with practical exercises
✅ Launch week live Q&A sessions with Stefan
✅ Custom GPTs for Product Owner workflows
✅ Complete anti-patterns diagnostic toolkit
✅ Community access
✅ Lifetime access to all course updates and materials
✅ Certificate of completion.
???? Please note: The course will only be available for sign-up until July 22, 2025!
Das Webinar untersucht, wie agile Praktiker generative KI nutzen können, um ihre Wahrnehmung und ihr Coaching in hochbelasteten Teamumgebungen zu verbessern. Ich stelle ein Szenario vor, in dem ein Scrum Master mit überwältigenden Herausforderungen konfrontiert ist: technische Schulden, drohende Startup-Pleite, Burnout und zu wenig Zeit für manuelle Teamanalysen. Der traditionelle Ansatz – Stichprobeninterviews, manuelle Mustererkennung und subjektive Interpretation – führt oft zu verzögerten und fehlerhaften Interventionen.
Die Vorteile von generativer KI für agiles Coaching
Der traditionelle Ansatz – Stichprobeninterviews, manuelle Mustererkennung und subjektive Interpretation – führt in der Regel zu verzögerten und fehlerhaften Interventionen des Coaches oder Scrum Masters.
In diesem Webinar habe ich jedoch gezeigt, wie KI die Fähigkeiten eines Coaches erweitert, indem sie:
Emotionalen Untertönen (z. B. Stress, Frustration, Enthusiasmus), die in Umfragen nicht sichtbar sind, erkennt.
Versteckten Widersprüchen zwischen den Erzählungen der Führungskräfte und der Realität des Teams aufdeckt.
Wiederkehrende Schmerzpunkte und Engpässe schnell erkennt.
Die kognitiven Belastung reduziert, damit sich die Coaches auf sinnvolle Interventionen konzentrieren können.
Unterstützung evidenzbasierter Entscheidungen durch spezifische Zitate und Musterbeispiele.
Die Session betonte die ethische Nutzung von KI und drängte auf Transparenz, Schutz der Privatsphäre und menschliche Validierung der Erkenntnisse. KI hilft zwar bei der Verarbeitung großer und unstrukturierter Datensätze wie Interviews, Protokollen von Retrospektiven oder Chat-Protokollen. Auch wenn wir die Unterstützung durch KI zu schätzen wissen, bleibt menschliches Fachwissen immer unerlässlich, um einfühlsame und effektive Entscheidungen zu treffen.
Die im Webinar vorgestellten Techniken lassen sich übrigens auch außerhalb von Teams anwenden, zum Beispiel zur Beschleunigung der Produktfindung durch die Analyse von Kundenaussagen und -meinungen.
Fazit
Die Frage ist nicht, ob KI das Agile Coaching verbessern wird, sondern ob die meisten Coaches ihren Widerstand gegen eine kritische Selbstbewertung überwinden werden. Wir haben unsere Karrieren auf Intuition und Erfahrung aufgebaut, aber genau diese Stärken werden zur Belastung, wenn der Druck der Organisation unsere kognitiven Grenzen aufdeckt. Bei der Kombination von analytischen Werkzeugen mit menschlichem Urteilsvermögen geht es nicht um technologischen Fortschritt. Es geht darum, einen blinden Fleck im Berufsleben zu überwinden: unsere Unfähigkeit, die Effektivität des Coachings genau dann aufrechtzuerhalten, wenn die Teams uns am meisten brauchen.
Die meisten Coaches werden sich dieses Webinar ansehen, zustimmend nicken und dann zu denselben Mustern zurückkehren, die unter Druck immer wieder versagen. Die wenigen, die sich ernsthaft mit den Grenzen ihrer Praxis auseinandersetzen und systematische Methoden entwickeln, um sie zu überwinden, werden entdecken, wie effektives Coaching tatsächlich aussieht, wenn die kognitive Belastung das Urteilsvermögen nicht beeinträchtigt.
Hier geht es nicht darum, zwischen Intuition und Daten zu wählen. Es geht darum, anzuerkennen, dass unsere derzeitigen Ansätze für die Komplexität, mit der wir konfrontiert sind, unzureichend sind, und die intellektuelle Ehrlichkeit zu entwickeln, sich über bequeme Annahmen hinaus zu entwickeln.
Die eigentliche Frage: Sind Sie wirklich bereit zu untersuchen, warum Ihr Coaching manchmal scheitert, oder suchen Sie nach einer Bestätigung für Ansätze, die nur dann funktionieren, wenn die Bedingungen günstig sind?
Sie können Ihren Platz für die Schulung direkt buchen, indem Sie den entsprechenden Links zum Ticketshop folgen. Sollte der Beschaffungsprozess Ihrer Organisation einen anderen Einkaufsprozess erfordern, wenden Sie sich bitte direkt an die Berlin Product People GmbH.
✋ Nicht versäumen: Erfahrungsustasuch zum Thema generative KI und agiles Coaching gibts im 20.000-köpfigen “Hands-on Agile” Slack Team
Ich lade Sie ein, sich dem “Hands-on Agile” Slack-Team anzuschließen und die Vorteile einer schnell wachsenden, lebendigen Gemeinschaft von agilen Praktikern aus der ganzen Welt zu genießen.
